Obsah

• Důležitost pixelů nebo fotografických webů
• Přístup založený na pixelech
• Kdo právě používá binning pixelů?
• Snižující se výnosy?

V minulém roce se při fotografování smartphonů pravidelně objevuje termín „pixel binning“. Tento termín přesně nevyvolává vzrušení, ale je to funkce, která dnes napájí spoustu telefonů.

Co je tedy binning pixelů? Připojte se k nám, když se podíváme na jednu z předních funkcí fotografování smartphonů na trhu.

Důležitost pixelů nebo fotografických webů

Abychom pochopili binning pixelů, musíme pochopit, co je pixel v této souvislosti.Dotčené pixely jsou známé také jako weby s fotografiemi a jsou to fyzické prvky na snímači fotoaparátu, které zachycují světlo během fotografie.

Velikost pixelu se obvykle měří v mikronech (miliontina metru), přičemž cokoli na jednom mikronu nebo pod ním se považuje za malé. Všechny fotoaparáty iPhone XS Max, Google Pixel 3 a Galaxy S10 nabízejí velké 1,4 mikronové pixely.

Netřeba dodávat, že vždy chcete, aby vaše pixely byly velké, protože větší pixel dokáže jednoduše zachytit více světla než menší pixel. Schopnost zachytit více světla znamená lepší výkon v hospodě nebo za soumraku, když je světlo na špičkové úrovni. Senzory kamer smartphone však musí být malé, aby se vešly do dnešních svelte rámů - pokud vám to nevadí nárazy fotoaparátu.

Malá velikost senzoru smartphonu znamená, že pixely musí být také malé, pokud jednoduše nepoužíváte méně pixelů (tj. Senzor s nižším rozlišením). Druhým přístupem je použít více pixelů (tj. Senzor s vyšším rozlišením), ale musíte buď zvětšit velikost senzoru a vypořádat se s nárazem nebo zmenšit pixely ještě více. Zmenšování pixelů ještě více bude mít nepříznivý dopad na schopnosti při slabém osvětlení. Ale to je místo, kde může binning pixelů změnit.

Přístup založený na pixelech

Záběr s 12 MP pixely pořízený s 48MP-toting Honor View 20.

Abychom to shrnuli do jedné věty, je pixel-binning proces, který vidí data ze čtyř pixelů v jednom. Fotoaparátový senzor s malými 0,9 mikronovými pixely tedy při fotografování s kopií v pixelech vytvoří výsledky ekvivalentní 1,8 mikronovým pixelům.

Jak jsme řekli v našem vysvětlovači 48MP fotoaparátů, uvažujte senzor fotoaparátu jako dvůr a pixely / fotografie jako kbelíky shromažďující déšť na dvoře. Na dvorek můžete umístit spoustu malých kbelíků nebo místo toho několik velkých kbelíků. Binningový pixel je v podstatě ekvivalentem zkombinování všech malých kbelíků do jednoho gigantického kbelíku, pokud je to potřeba.

Největší nevýhodou této techniky je to, že vaše rozlišení je účinně děleno čtyřmi, když se střílí pixel-binned. To znamená, že snímek pořízený na fotoaparátu s rozlišením 48 MP je ve skutečnosti 12 MP, zatímco snímek pořízený na fotoaparátu s rozlišením 16 MP je pouze čtyři megapixely.

Ukládání pixelů je obecně možné díky použití filtru quad bayer na kamerových senzorech. Bayerův filtr je barevný filtr používaný ve všech senzorech digitálních fotoaparátů, sedící na vrcholcích pixelů / fotografických webů a zachycující snímek v červené, zelené a modré barvě.

Váš standardní filtr Bayer se skládá z 50 procent zelených filtrů, 25 procent červených filtrů a 25 procent modrých filtrů. Podle fotografického zdroje Cambridge in Color má toto uspořádání napodobovat lidské oko, které je citlivé na zelené světlo. Jakmile je tento snímek vyfotografován, je interpolován a zpracován tak, aby vznikl konečný, barevný obrázek.

Filtr quad bayer však tyto barvy seskupuje do skupin po čtyřech a poté pomocí softwarového zpracování převodu matic umožní binning pixelů. Uspořádání klastrů poskytuje během procesu přeměny pole extra lehké informace, takže je lepší než jednoduše interpolovat / převyšovat na 48 MP. Podívejte se na výše uvedený obrázek a podívejte se, jak funguje quad-bayerský filtr - všimněte si, jak se seskupení různých barev liší od tradičního bayerského filtru? Také si všimnete, že se mu stále daří nabízet 50 procent zelených filtrů, 25 procent červených filtrů a 25 procent modrých filtrů.

Přijetím filtru Quad Bayer a pixel-binningu získáte výhodu snímků s vysokým rozlišením během dne a snímků s nízkým rozlišením a pixelů v noci. A tyto noční fotografie by měly být jasnější a měly by poskytovat snížený hluk v momentě úplného rozlišení.

Kdo právě používá binning pixelů?

Pokud má výrobce telefon s 32MP, 40MP nebo 48MP fotoaparátem, je téměř zaručeno, že tuto funkci nabídnete. Mezi významná zařízení v tomto ohledu patří série Xiaomi Redmi Note 7, Xiaomi Mi 9, Honor View 20, Huawei Nova 4, Vivo V15 Pro a ZTE Blade V10.

Vidíme však také značky s fotoaparáty s nižším rozlišením, které nabízejí možnosti ukládání pixelů, například LG G7 ThinQ a V30s ThinQ. Tato zařízení nabízejí na svých 16MP fotoaparátech režim Super Bright, pomocí binningu pixelů nám dávají jasnější 4MP snímky. Viděli jsme dokonce značky jako Xiaomi, které používají 16MP a 20MP kamery s pixelovým binningem, jako jsou Xiaomi Redmi S2 a Mi A2.

Kamery s jasným vyšším rozlišením se zdají být vhodnější pro tuto techniku ​​(zejména u kamer směřujících dozadu), protože výstupní rozlišení není nízké. Ale také vás zajímá, jak vysoko můžete jít. Nový rozhovor naznačuje, že 64MP a 100MP + kamery jsou v práci.

Snižující se výnosy?

Řekl výkonný ředitel Qualcomm MySmartPrice značky uvedou na trh tento rok 64MP a 100MP + smartphony. To by nás mohlo zanechat 16MP a nejméně 25MP pixelů s kopií snímků. Ale pokud tyto fotoaparáty s ultra vysokým rozlišením nemají masivní senzory pro všechny tyto pixely (zatímco stále udržují pixely ve srovnatelné velikosti jako 48MP senzory), můžeme být zklamáni.

Nakonec, pokud budeme mít 64MP fotoaparát s velmi malými 0,5 mikronovými pixely, pak by byl snímek pořízený v pixelech ekvivalentem 16MP jednoho mikronového pixelu. Výrobce by tedy prošel veškerou snahou o dosažení výsledků, které jsou podobné selfie fotoaparátu OnePlus 6T nebo primárnímu fotoaparátu LG G7. Proč nepřijmout pouze 12MP senzor podobný řadě Google Pixel nebo Samsung Galaxy S10?

Jednou z možností je, že tyto kamery s vysokým rozlišením by mohly kombinovat data z ještě více pixelů, aby se zvýšil výkon při slabém osvětlení. Není však jasné, zda je to ještě možné pomocí binningu pixelů. Nicméně Nokia 808 PureView používal takzvanou metodu převzorkování, aby zkombinoval data až ze 14 pixelů pro čistší 3MP snímek. A pokud má 3MP příliš nízké rozlišení podle vašich představ, byla kamera také schopna kombinovat data z osmi pixelů pro lepší 5MP snímek (nebo data z pěti pixelů pro 8MP snímek).

I když fotoaparáty s ultra vysokým rozlišením neproběhnou brzy, aktuální plodina snímačů 40MP a 48MP již vykazuje efektní výsledky při používání pixelů. Díky neustále se zlepšujícím funkcím, jako jsou noční režimy, lepší zoom a inteligentní inteligence, existuje právě teď spousta možností pro lepší fotografie smartphonu.